Migration cloud
Préparer le passage de vos applications vers une infrastructure adaptée.
Cloud Architecture & Engineering
Construire sur du solide.
Migration cloud, socle d’infrastructure, maîtrise des coûts et reprise d’activité : nous faisons évoluer votre plateforme avec les équipes qui l’exploitent.
Quand faire appel à nous ?
Les situations dans lesquelles nos clients nous appellent le plus souvent sur ce sujet.
Architecture
Faire évoluer vos environnements en fonction de vos contraintes.
Coûts
Comprendre la facture et identifier les dépenses sur lesquelles agir.
Fiabilité
Vérifier que vos services peuvent continuer ou reprendre en cas d’incident.
Ce que nous livrons
Votre plateforme est-elle prête pour ce qui vient ensuite ?
Nous concevons et faisons évoluer vos environnements cloud. Architecture, sécurité, exploitation et coûts sont pensés ensemble, pour une plateforme à la mesure de vos ambitions.
- Architecture cible et trajectoire de migration
- Environnements reproductibles et documentés
- Pilotage des coûts et des opérations
- En parler avec nous
Les outils que nous utilisons
On choisit avec vous, selon ce que votre équipe sait déjà faire tourner. Pas de technologie imposée.
Concevoir et héberger
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
Décrire et maîtriser l’infrastructure
- Terraform
- Infrastructure as code
- FinOps
Questions fréquentes
Les questions techniques qu’on nous pose en premier rendez-vous, avec nos réponses franches.
Comment chiffrer une migration cloud avant de la lancer ?
En inventoriant les applications avec leurs dépendances (bases, fichiers, flux, licences), puis en choisissant un traitement par application : réhéberger tel quel, replatformer vers un service managé, refondre, ou laisser sur place. Le chiffrage inclut la double facturation pendant la transition, les licences et le temps des équipes. Nous le présentons par vague, avec le bénéfice attendu de chacune, pour que la décision reste réversible.
Infrastructure as code : Terraform suffit-il ?
Terraform ou OpenTofu décrivent l’infrastructure ; il faut y ajouter des modules réutilisables, une revue de code, un plan exécuté en CI avant tout apply et des politiques vérifiées automatiquement (chiffrement, étiquetage, réseaux). Ce qui compte n’est pas l’outil mais la règle : rien n’est créé à la console. Nous l’appliquons à notre propre infrastructure.
Comment réduire la facture cloud de manière durable ?
Dans l’ordre de rendement : éteindre ce qui ne sert pas (environnements la nuit, ressources orphelines), redimensionner selon la charge observée, basculer les traitements tolérants vers des instances spot ou des services serverless, puis négocier des engagements sur la base stable. Et rattacher chaque euro à une équipe par le tagging, sinon les économies ne tiennent pas trois mois.
Quelle architecture pour une plateforme data dans le cloud ?
Un socle commun : stockage objet comme source de vérité, format de table ouvert, calcul séparé du stockage, identités et secrets centralisés, réseau privé entre les services. Sur ce socle, Snowflake, Databricks, BigQuery ou les services natifs se branchent sans enfermer. Les contraintes de résidence des données et de reprise après incident sont posées dès le schéma cible.
Comment savoir si nous tiendrons un incident majeur ?
En l’exerçant. Nous définissons avec vous les objectifs de reprise (durée d’arrêt et perte de données acceptables) par service, nous vérifions que les sauvegardes se restaurent réellement, puis nous jouons un scénario de panne sur un environnement représentatif. Un plan de reprise qui n’a jamais été joué est une hypothèse.
On en parle ?
Un projet, une question, un doute sur une architecture : écrivez-nous ou réservez un créneau. Le premier échange sert à comprendre, pas à vendre.