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CI/CD pour les pipelines data, Data Quality as Code, observabilité : les trois piliers du DataOps, les outils (dbt, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, OpenTelemetry) et les bonnes pratiques Logbrain.
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Data Mesh : les 4 principes, les 3 pièges qui font échouer les projets et les facteurs de succès observés dans la banque, l'industrie et le retail. Retour d'expérience Logbrain.
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